Overkill

tecnología absurdamente avanzada, mal explicada, usada para tonterías

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CAPTCHAs

o: demostrarles que eres humano a robots que lo hacen mejor

Para 2010 la gente resolvía más de 100 millones de acertijos de palabras chuecas al día solo para demostrar que era humana, así que un científico de la computación convirtió cada uno en un pequeño trabajo sin paga, y todo internet ayudó a digitalizar el archivo del New York Times y montones de libros viejos, una palabra borrosa a la vez1. Luego los acertijos cambiaron a fotos de Street View, y todos pasamos años marcando cruces peatonales y semáforos2, hasta que un estudio de 2023 encontró que los bots resuelven los de texto deformado en menos de un segundo con 99.8% de precisión, mientras que la gente tarda de 9 a 15 segundos y acierta de 50 a 84% de las veces3.

Y lo usamos para demostrarles que no somos robots a unos robots que lo hacen mejor que nosotros.

Cómo funciona, mal explicado

  1. #
    p4labra¡gracias!
    Cada palabra chueca que tecleaste era una palabra de un libro viejo.
  2. #
    elige todos los semáforos
    Luego pasamos años marcando semáforos.
  3. #
    listo¿eso es un camión?
    Los robots se volvieron mejores que nosotros.
  4. #
    No soy un robotlo juro
    Hoy les demostramos a los robots que no somos uno de ellos.

Un momento, ¿eso es real?

Sí, trabajaste gratis, y sí, ahora los bots lo hacen mejor.

El trabajo de tecleo sin paga↩

reCAPTCHA salió de la Universidad Carnegie Mellon en 2007. En vez de mostrar una palabra chueca al azar, mostraba palabras que el software de escaneo no había podido leer, así que cada persona que tecleaba una estaba transcribiendo un pedacito de un documento viejo. Ayudó a digitalizar el archivo del New York Times, y Google Books lo usó después de la misma manera. Google compró reCAPTCHA en 2009, y para 2010 se reportaba que mostraba más de 100 millones de CAPTCHAs al día.

Los semáforos↩

En 2012, reCAPTCHA empezó a usar fotos de Street View y a pedirle a la gente que señalara cosas como cruces peatonales y postes de luz. En 2014, Google pasó a la casilla de "No soy un robot", que observa cómo te comportas y solo muestra acertijos de imágenes cuando sospecha que eres un bot.

Ganaron los robots↩

Un estudio de 2023 de la Universidad de California en Irvine, presentado en el USENIX Security Symposium, puso a unas 1,400 personas a resolver 14,000 CAPTCHAs. Con los CAPTCHAs de texto deformado, la gente tardó de 9 a 15 segundos y acertó de 50 a 84%, mientras que los bots tardaron menos de un segundo y acertaron 99.8%.

La letra pequeña↩

La prensa que cubrió el estudio da como número de participantes tanto 1,000 como 1,400. Los acertijos de imágenes ayudaron a etiquetar fotos, pero Google no ha dicho exactamente cuánto le enseñó cada clic a su software. Los CAPTCHAs nuevos juzgan sobre todo cómo te mueves y navegas, no lo que señalas, así que mucha gente ya solo ve una casilla o nada. Los bots del estudio eran herramientas de los investigadores, no todos los bots de internet.

Fuentes: Wikipedia: reCAPTCHA (en inglés); UC Irvine: nuevos hallazgos sobre los CAPTCHAs (en inglés); The Register: los bots les ganan a los humanos en los CAPTCHAs (en inglés); USENIX Security 2023: estudio empírico de los CAPTCHAs modernos (en inglés)

Datos verificados por última vez el .